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政策環(huán)境 概念特征 技術(shù)基礎 應用領(lǐng)域 市場(chǎng)規模 區域應用 大數據動(dòng)向

概念特征


隨著(zhù)“云計算”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”的快速發(fā)展,大數據也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注,成為社會(huì )熱點(diǎn)之一。從2001 年“大數據”一詞在Gartner的研究報告出現至今,業(yè)內對“大數據”一詞的定義仍未統一。Gartner 給出了這樣的定義,“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所對“大數據”給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。

4V特征分析

業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Velocity、Variety、Value)來(lái)概括大數據的特征。

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1、海量的數據規模(Volume)數據量大,存儲單位從GB到TB,直至PB、EB。隨著(zhù)信息技術(shù)的高速發(fā)展,數據開(kāi)始爆發(fā)性增長(cháng),社交網(wǎng)絡(luò )(微博、推特、臉書(shū)等)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )、各種智能終端等,都成為數據的來(lái)源。

2、快速的數據流轉(Velocity)大數據的交換和傳播是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等方式實(shí)現的,遠比傳統媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數據對處理數據的響應速度有非常嚴格的要求,要求快速響應,市場(chǎng)變化快,實(shí)時(shí)分析而非批量分析,數據輸入、處理與丟棄立刻見(jiàn)效。數據的增長(cháng)速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。

3、多樣的數據類(lèi)型(Variety)不同的數據源,非結構化數據如視頻、圖片、音頻等,其特點(diǎn)是數據間沒(méi)有因果關(guān)系;以及半結構化數據如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁(yè)等,其特點(diǎn)是數據問(wèn)的因果關(guān)系弱。這種類(lèi)型的數據將會(huì )越來(lái)越多,需要進(jìn)行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y構數據。

4、價(jià)值密度低(Value)價(jià)值密度的高低與數據總量的大小成反比。由于數據采集的不及時(shí),數據樣本不全面,數據可能不連續等等,數據可能會(huì )失真,但當數據量達到一定規模,可以通過(guò)更多的數據達到更真實(shí)全面的反饋。如何通過(guò)強大的機器算法更迅速地完成數據的價(jià)值“提純”成為目前大數據背景下亟待解決的難題。

大數據產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)

大數據產(chǎn)業(yè)鏈包括一切與大數據的產(chǎn)生與集聚(數據源)、組織與管理(存儲)、分析與發(fā)現(技術(shù))、交易、應用與衍生產(chǎn)業(yè)相關(guān)的所有活動(dòng)。大數據產(chǎn)業(yè)鏈按照數據價(jià)值實(shí)現流程,包括數據源、大數據硬件支撐層、大數據技術(shù)層、大數據交易層、大數據應用層與大數據衍生層等六大層級,每一層都包含相應的IT 硬件設施、軟件技術(shù)與信息服務(wù)等。

大數據產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài).png

1、數據源

數據源是大數據產(chǎn)業(yè)鏈的第一個(gè)環(huán)節,是大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎。目前數據源主要集中在政府管理部門(mén)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、移動(dòng)通訊企業(yè)等手中,具體有政府數據源提供商、行業(yè)數據源提供商、企業(yè)數據源提供商、互聯(lián)網(wǎng)數據源提供商、物聯(lián)網(wǎng)數據源提供商、移動(dòng)通訊數據源提供商、第三方數據服務(wù)企業(yè)等等。

2、大數據硬件支撐層

大數據硬件是指數據產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲、計算等一系列與大數據產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的硬件設備。包含傳感器、移動(dòng)智能終端、各種有線(xiàn)/無(wú)線(xiàn)傳輸設備、存儲設備、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )/安全設備等。國內目前缺少面向大數據的成熟系統,參與者多是正在試圖轉型的傳統IT 廠(chǎng)商,如華為、浪潮、聯(lián)想、曙光等公司。

3、大數據技術(shù)層

大數據技術(shù)層是指實(shí)現一切大數據采集與預處理、存儲管理、大數據分析挖掘、大數據安全和大數據可視化的技術(shù)手段,是大數據價(jià)值實(shí)現的重要條件。

4、大數據交易層

大數據交易層細分主要包括大數據資產(chǎn)評估、大數據指數、大數據定價(jià)、大數據交易、數據撮合、大數據基金、大數據信托、大數據期貨、大數據融資、大數據確權、大數據托管、大數據全生命周期管理、大數據交易標準等等。

5、大數據應用層

大數據的價(jià)值最終體現在大數據的應用上,大數據應用層是大數據價(jià)值最大化一個(gè)環(huán)節。整體而言,全球的大數據應用處于發(fā)展初期,中國大數據應用才剛剛起步。目前,大數據應用在各行各業(yè)的發(fā)展呈現“階梯式”格局:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數據應用的領(lǐng)跑者,政府、金融、電信、交通、醫療等領(lǐng)域積極嘗試大數據,其中政府、金融會(huì )在近幾年呈現爆發(fā)式增長(cháng)。

6、大數據衍生層

大數據衍生層是指基于大數據分析和應用而衍生出來(lái)的各種新業(yè)態(tài)。大數據產(chǎn)業(yè)鏈衍生層目前主要包含互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)基金、大數據金融、大數據咨詢(xún)、大數據標準、大數據知識庫、大數據雙創(chuàng )平臺等等。

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