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概念特征

隨著“云計算”、“互聯(lián)網(wǎng)”、“物聯(lián)網(wǎng)”的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注，成為社會熱點(diǎn)之一。從2001 年“大數(shù)據(jù)”一詞在Gartner的研究報告出現(xiàn)至今，業(yè)內(nèi)對“大數(shù)據(jù)”一詞的定義仍未統(tǒng)一。Gartner 給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

麥肯錫全球研究所對“大數(shù)據(jù)”給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

4V特征分析

業(yè)界通常用4個V(即Volume、Velocity、Variety、Value)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

1、海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）數(shù)據(jù)量大，存儲單位從GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長，社交網(wǎng)絡(luò)（微博、推特、臉書等）、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能終端等，都成為數(shù)據(jù)的來源。

2、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）大數(shù)據(jù)的交換和傳播是通過互聯(lián)網(wǎng)、云計算等方式實(shí)現(xiàn)的，遠(yuǎn)比傳統(tǒng)媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數(shù)據(jù)對處理數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度有非常嚴(yán)格的要求，要求快速響應(yīng)，市場變化快，實(shí)時分析而非批量分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立刻見效。數(shù)據(jù)的增長速度和處理速度是大數(shù)據(jù)高速性的重要體現(xiàn)。

3、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）不同的數(shù)據(jù)源，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如視頻、圖片、音頻等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)間沒有因果關(guān)系；以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如HTML文檔、郵件、網(wǎng)頁等，其特點(diǎn)是數(shù)據(jù)問的因果關(guān)系弱。這種類型的數(shù)據(jù)將會越來越多，需要進(jìn)行清洗，整理，篩選等操作，變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

4、價值密度低（Value）價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。由于數(shù)據(jù)采集的不及時，數(shù)據(jù)樣本不全面，數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等，數(shù)據(jù)可能會失真，但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模，可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈包括一切與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚（數(shù)據(jù)源）、組織與管理（存儲）、分析與發(fā)現(xiàn)（技術(shù)）、交易、應(yīng)用與衍生產(chǎn)業(yè)相關(guān)的所有活動。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈按照數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)流程，包括數(shù)據(jù)源、大數(shù)據(jù)硬件支撐層、大數(shù)據(jù)技術(shù)層、大數(shù)據(jù)交易層、大數(shù)據(jù)應(yīng)用層與大數(shù)據(jù)衍生層等六大層級，每一層都包含相應(yīng)的IT 硬件設(shè)施、軟件技術(shù)與信息服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài).png

1、數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的第一個環(huán)節(jié)，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。目前數(shù)據(jù)源主要集中在政府管理部門、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、移動通訊企業(yè)等手中，具體有政府?dāng)?shù)據(jù)源提供商、行業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、企業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、移動通訊數(shù)據(jù)源提供商、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)等等。

2、大數(shù)據(jù)硬件支撐層

大數(shù)據(jù)硬件是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、傳輸、存儲、計算等一系列與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的硬件設(shè)備。包含傳感器、移動智能終端、各種有線/無線傳輸設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)/安全設(shè)備等。國內(nèi)目前缺少面向大數(shù)據(jù)的成熟系統(tǒng)，參與者多是正在試圖轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)IT 廠商，如華為、浪潮、聯(lián)想、曙光等公司。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)層

大數(shù)據(jù)技術(shù)層是指實(shí)現(xiàn)一切大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、存儲管理、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)安全和大數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)手段，是大數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)的重要條件。

4、大數(shù)據(jù)交易層

大數(shù)據(jù)交易層細(xì)分主要包括大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、大數(shù)據(jù)指數(shù)、大數(shù)據(jù)定價、大數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)撮合、大數(shù)據(jù)基金、大數(shù)據(jù)信托、大數(shù)據(jù)期貨、大數(shù)據(jù)融資、大數(shù)據(jù)確權(quán)、大數(shù)據(jù)托管、大數(shù)據(jù)全生命周期管理、大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)等等。

5、大數(shù)據(jù)應(yīng)用層

大數(shù)據(jù)的價值最終體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層是大數(shù)據(jù)價值最大化一個環(huán)節(jié)。整體而言，全球的大數(shù)據(jù)應(yīng)用處于發(fā)展初期，中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛起步。目前，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在各行各業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)“階梯式”格局：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，政府、金融、電信、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域積極嘗試大數(shù)據(jù)，其中政府、金融會在近幾年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

6、大數(shù)據(jù)衍生層

大數(shù)據(jù)衍生層是指基于大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用而衍生出來的各種新業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈衍生層目前主要包含互聯(lián)網(wǎng)理財、互聯(lián)網(wǎng)基金、大數(shù)據(jù)金融、大數(shù)據(jù)咨詢、大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)知識庫、大數(shù)據(jù)雙創(chuàng)平臺等等。

大數(shù)據(jù)中心

前海中泰數(shù)據(jù)庫: 行業(yè)研究數(shù)據(jù) 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用: 政策環(huán)境概念特征技術(shù)基礎(chǔ) 應(yīng)用領(lǐng)域市場規(guī)模區(qū)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)動向

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